막연한 불안감
"우리 아이 괜찮은 건가요?"
검증 불가능한 조언
"봉사활동 더 해요"
일반적인 컨설팅 답변
동일한 추천, 다른 학생
불투명한 비용 구조
월 500만원, 결과는 미지수
AI 진단: 준비도 82점
입학사정관 관점 정량 분석
맞춤형 내러티브 전략
우리 아이만의 차별화 스토리
6개월 실행 로드맵
주 단위 태스크, 측정 가능한 목표
리스크 사전 감지
약점 보완 + 리스크 관리 장치
2,500+
학생 프로필 분석 완료
정량
준비도·리스크 분석
맞춤
목표 대학·전형별 전략
6개월
맞춤형 로드맵 도출
왜 해외대학 입시는 일부만 알고 있을까요?
파편화된 비공식 커뮤니티 정보
입시에 필수적인 데이터들이 파편화된 학부모 커뮤니티 내에 구전으로만 흩어져 있습니다.
경험을 독점한 컨설턴트 시장
컨설턴트들이 경험과 정보를 독점하여 높은 비용을 요구하는 구조적 문제가 있습니다.
불투명한 전략 설계
전략이 어떻게 수립되는지, 왜 그런 결정을 내리는지에 대한 투명성이 부족합니다.
부모의 불안 심리에 의존한 비용 구조
불확실성과 불안을 이용한 과도한 비용 구조가 형성되어 있습니다.
그래서 부모는 정보 부족과 불안에, 비용만 더 지불하게 됩니다.
기존 방식 vs AI 기반 운영 시스템
3단계로 시작하는 데이터 기반 입시 전략
정보 입력
학생 정보, 목표 대학, 활동 내역을 입력합니다.
AI 분석
AI 전략 엔진이 준비도·리스크·6개월 로드맵을 분석합니다.
전략 확인·관리
대시보드에서 수치와 로드맵을 확인하고 관리합니다.
AI는 다음을 가능하게 합니다:
수천 개 입시 패턴 분석
과거 입시 데이터 패턴
정량적 준비도 계산
정확도
활동 구조 일관성 분석
효과성 향상
리스크 조기 탐지
평균 사전 발견
전략 로드맵 최적화
체계적 계획
입시는 더 이상 감이나 네트워크의 영역이 아닙니다.
데이터 기반 전략의 영역입니다.
STRATA는:
AI 기반 준비도 점수 산출
학생의 현재 상태를 AI가 분석하여 목표 대학 대비 준비도를 수치로 제시합니다.
6개월 전략 로드맵 생성
AI가 목표까지의 단계별 실행 계획을 자동으로 설계하여 제공합니다.
활동 구조 재설계
기존 활동들을 분석하여 일관성 있고 강력한 스토리를 만들 수 있도록 재구성합니다.
부모 대시보드 제공
부모가 자녀의 입시 준비 상황을 실시간으로 모니터링할 수 있는 대시보드를 제공합니다.
기회 추천 엔진
AI가 학생 프로필에 맞는 대회, 프로그램, 활동 기회를 자동으로 추천합니다.
AI 준비도 점수
MIT 대비 준비도
세부 분석
실제 대시보드에서 보게 될 준비도 분석 예시
“이제 감으로 ‘이 정도면 될까’ 하지 않고, 수치로 확인할 수 있어서 안심이 됩니다.”
기존 구조 vs AI 기반 운영 시스템
비용 비교
연 평균 2,400만원 절감
투명한 구조로 불필요한 비용을 줄입니다
한눈에 보는 비교
| 구분 | 기존 컨설팅 | STRATA |
|---|---|---|
| 전략 투명성 | 불명확 | 분석·로드맵 공개 |
| 비용 | 연 수천만 원대 | 월 정액 |
| 준비도 파악 | 주관적 | 정량 점수 |
이런 분들께 적합합니다
- 해외대학·해외 고등 과정 준비 학부모
- 목표 대학이 정해졌거나 후보가 있는 경우
- 전략을 투명하고 체계적으로 관리하고 싶은 경우
부모들이 선택하는 이유
데이터로 입증된 AI 전략 엔진의 효과
학생 분석 완료
평균 준비도 향상
평균 리스크 조기 발견
연 평균 비용 절감
투명한 전략
AI가 모든 분석 과정을 투명하게 제시합니다. 감에 의존하지 않습니다.
데이터 기반
수천 개의 입시 패턴을 분석하여 객관적인 전략을 제공합니다.
리스크 관리
잠재적 문제를 조기 발견하여 대응 전략을 수립할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
STRATA와 일반 컨설팅은 어떻게 다릅니까?
STRATA는 AI 전략 엔진으로 준비도·리스크·로드맵을 정량적으로 제시합니다. 일반 컨설팅은 경험과 감에 의존하는 경우가 많지만, STRATA는 데이터 기반 분석과 투명한 구조를 제공합니다.
AI 전략 엔진은 어떤 데이터를 사용하나요?
준비도 점수는 어떻게 산출되나요?
부모 대시보드에서 무엇을 볼 수 있나요?
우리 아이의 위치를 수치로 알고, 리스크를 관리하고, 정보에 뒤처지지 않는 준비.